一、征集內容有哪些？
（一）技術底座
1、人工智能芯片。包括但不限于高性能訓練芯片、大規模推理芯片、端側應用芯片和新型架構芯片等用于人工智能模型訓練、推理等環節芯片的典型案例。
2、算力基礎設施。包括但不限于高帶寬存儲、智算服務器、大模型一體機、邊緣算力、智算集群、智算云服務和算力互聯互通設施等訓練和部署人工智能產品所需要的算力基礎設施的典型案例。
3、網絡基礎設施。包括但不限于工業互聯網、標識解析服務節點等人工智能應用所需的網絡基礎設施的典型案例。
4、高質量數據集。包括但不限于聚焦行業人工智能模型需求，面向應用場景建設的行業通識、專識數據集和面向模型訓練過程的預訓練、合成、測評和合規數據集等高質量數據集的典型案例。
5、人工智能模型算法。包括但不限于語言模型、多模態模型、端側應用模型、模型開發框架、訓練加速框架和編譯器等方向的典型案例。
6、研發工具。包括但不限于大模型服務平臺、大模型一體化開發工具鏈、智能體互聯服務和數據采集、存儲、處理工具等面向行業企業提供人工智能研發能力工具產品的典型案例。
7、軟硬件協同適配平臺。包括但不限于面向人工智能模型、開發框架等軟件及人工智能算力芯片、終端設備等硬件，依托軟硬協同適配、優化等技術，開展相關軟硬件適配測試，推動人工智能應用性能提升的服務平臺的典型案例。
（二）行業賦能
1、原材料。鋼鐵、有色金屬、石化化工、建筑材料、新材料等重點行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于資源勘探、材料研發、工藝革新、質量檢測、倉儲物流、營銷服務等典型場景。
2、裝備制造。機械制造、汽車制造、飛機制造、船舶制造等重點行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于智能感知、參數優化、仿真建模、供應鏈管理、視覺質檢、故障診斷、預測性維護等典型場景。
3、消費品。紡織、食品、醫藥、輕工等重點行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于個性化設計、物料包裝及運輸、制品檢測等典型場景，以及生物制造領域的生物元件篩選、細胞工廠構建、培養基配方設計、生物反應過程智能控制等典型場景。
4、電子信息。計算機、通信和其他電子設備制造、集成電路、鋰離子電池、光伏制造等重點行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于參數優化、工藝設計、封裝管理、缺陷檢測、良率預測等典型場景。
5、軟件和信息技術服務。軟件、信息技術服務業等重點行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于代碼生成、軟件開發、軟件測試、智能運維、智能體開發平臺等智能化軟件開發工具，基礎軟件、工業軟件等傳統軟件及信息技術服務智能化升級等典型場景。
6、信息通信。信息通信行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于網絡性能優化、網絡故障定位、通信產品供應鏈優化、智能客服、工業互聯網應用等典型場景。
7、無線電。無線電行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于無線電監測智能預警、無線電干擾智能排查、電磁空間智能清理整治、無線電設備智能化管理等典型場景。
8、節能環保。綠色低碳、節能節水、資源綜合利用等領域應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于能碳管理、能效評估、再生資源利用等典型場景。
9、民爆及安全應急。 民爆行業應用人工智能技術賦能應用的典型案例，包括但不限于炸藥、雷管等民爆產品智能生產、智能質檢、智能倉儲管理、智能安全監控等典型場景，以及地震、洪澇、危化品泄漏等重大風險監測預警、災害事故應急救援處置、安全應急科普培訓服務等安全應急典型場景。
（三）產品應用
1、具身智能。聚焦工業機器人、人形機器人、仿生機器人、外骨骼機器人、智能運載工具等具身智能的實際應用，在生產環節、家居服務、物流倉儲以及極端復雜場景或危險環境下進行人機協同，實現輔助或替代人類作業，進一步改變傳統生產和生活方式的典型案例。
2、智能裝備。聚焦智能農機裝備、智能安全應急裝備、智慧能源設備、智能環保裝備、智能醫療裝備、智能工業母機、智能儀器儀表、智能檢測裝備等智能裝備（不含機器人）的實際應用，通過人工智能技術強化裝備的感知、認知、決策與執行能力，實現無人化、自主化運行，進一步提高整體生產運營效率、降低應用成本的典型案例。
3、人工智能終端。聚焦消費場景終端、工業場景終端、教育場景終端、商業場景終端、文旅場景終端、視聽場景終端、辦公場景終端等人工智能終端的實際應用，通過增強交互體驗、強化終端能力，進一步提高工作效率、改變生活方式的典型案例。
4、腦機接口。聚焦植入式設備、非植入設備、腦機輔助設備等腦機接口的實際應用，通過腦機遠程連接與操控，輔助腦部醫療治理康復、推動工業生產模式重構，實現生物智能與機器智能協同交互的典型案例。
5、智能體。聚焦工業智能體、建筑智能體、汽車智能體、IT運維智能體、文檔智能體、信息流智能體、AI瀏覽器等，通過集成大模型、知識庫、外部工具、軟件系統等資源，實現任務智能分解規劃與流程自動化，進一步完成特定場景任務的典型案例。
（四）支撐保障
1、人工智能評測工具產品。包括但不限于針對人工智能系統、模型、數據集、智能體、具身智能等開展評測的工具產品典型案例。
2、人工智能標準協議。包括但不限于為規范人工智能芯片高速互聯、算法開發、模型訓練、異構算力融合、行業數據標注、數據集構建管理、智能體交互、安全應用等方面而設計提出的標準協議典型案例。
（五）專題方向
1、人工智能賦能服務商。利用人工智能技術為行業企業提供智能算力、數據集管理、大模型訓練推理、智能體應用構建、人工智能安全防護以及全流程人工智能應用解決方案等各類人工智能技術服務，促進企業應用人工智能技術和產品的服務商典型案例。
2、人工智能企業孵化器。為人工智能初創企業和創業團隊提供經營設施、技術支持、創業輔導、市場拓展、投資融資、管理咨詢等全流程專業服務，提高企業技術轉化率、降低創業成本和風險、促進企業成長的科技企業孵化器典型案例。
3、人工智能開源社區。提供人工智能模型、數據集、代碼工具等開源托管服務，舉辦人工智能競賽、社區沙龍等多樣化開源活動，凝聚我國人工智能開源力量、促進人工智能技術普惠共享的人工智能開源社區典型案例。
4、人工智能國際化應用服務商。為人工智能企業提供海外資源對接、網絡通信、物流運輸、跨境支付、投融資及企業培訓等服務，推動我國人工智能技術、產品或標準體系在海外應用，構建我國人工智能海外應用生態，加強我國在人工智能領域國際影響力的國際化應用服務商典型案例。
二、申報條件有哪些？
1、申報主體應為在中華人民共和國境內注冊登記，具有獨立法人資格的企業主體、事業單位、社會團體、高等院校及科研機構，近三年財務狀況良好（成立不足三年的需提供上一年度財務報告），在信用等方面無不良記錄。
2、鼓勵不同類型的申報主體組建賦能聯合體共同申報，每個賦能聯合體由1個牽頭主體和不超過4個參與主體組成。鼓勵中小企業積極參與申報。每個申報主體牽頭報送不超過5項案例，且多個牽頭申報案例不得為相同申報方向（作為參與單位限報5項）。
3、申報主體不得利用關聯子公司或分支機構申報相同案例，不得通過不同推薦單位推薦同一案例。
4、案例應已落地并取得成效，具有引領作用。申報材料須客觀真實，充分體現人工智能技術與行業深度融合的效果，高度聚焦應用場景實際需求和所解決的重點問題。
三、征集程序是什么？
1、材料申報。申報主體于2025年12月15日前通過申報平臺填寫申報信息并在線提交。
2、申報主體于2025年12月15日前點擊蘇州工業園區企業發展服務中心網站-企業用戶登錄-用戶空間-業務征集平臺，選擇“2025年人工智能典型案例征集”點擊報名進入填報頁面，將所需申報材料上傳。
3、申報主體于2025年12月15日前提交紙質申報書（一式兩份）至企服中心（旺墩路168號市場大廈2樓）2-3號窗口。
4、評審推廣。工業和信息化部組織專家對征集案例進行評審后，按程序公示、發布典型案例名單。對成效顯著、示范效應良好的典型案例，按程序對外推廣應用。
